Fallzahl- und Power-Berechnungen ....
 
  Fallzahl-Berechnungen
    Konfidenzintervall für µ 
    Einstichproben-t-Test
    Zweistichproben-t-Test
    Varianzanalyse (ANOVA)
    Studentized Range (ANOVA)
    Äquivalenz-Einstichproben-t-Test
    Äquivalenz-Zweistichproben-t-Test
    Therapeutische Äquivalenz
    t-Test: Many-One-Vergleiche
    Cross-Over-Analyse
    Logistische Regression
    Lineare Regression
    Korrelationskoeffizient
    Vergleich von Korrelationen
    Multiple Regression und Korrelation
    Bland-Altman's Methodenvergleich
    Wahrscheinlichkeit schätzen
    Binomialen Anteil testen
    Vergleich binomialer Grössen
    -Vierfeldertafel-Test
    Äquivalenz binomialer Grössen
    Dixon-Mood's Vorzeichen-Test
    McNemar-Test
    Cohen's Kappa-Koeffizient
    Wilcoxon-matched-pairs-Test
    Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test
    U-Test: Many-One-Vergleiche
    Van-Elteren's stratifizierter U-Test
    Kruskal-Wallis-Test
    Spearman-Rangkorrelation
    Kendall's tau-Korrelation
    Log-Rank-Test (Survival-Analyse)
    Relatives Risiko
    Odds-Ratio
    Cluster-randomisierte Studien
  Power-Berechnungen
    Einstichproben-t-Test 
    Zweistichproben-t-Test
    Varianzanalyse (ANOVA)
    Äquivalenz-Einstichproben-t-Test
    Äquivalenz-Zweistichproben-t-Test
    Therapeutische Äquivalenz
    Cross-Over-Analyse (Grizzle-Modell)
    Lineare Regression
    Korrelationskoeffizient
    Vergleich von Korrelationskoeffizienten
    Multiple Regression und Korrelation
    Bland-Altman's Methodenvergleich
    Logistische Regression
    Biomialen Anteil testen
    Vergleich binomialer Grössen
    -Vierfeldertafel-Test
    Äquivalenz binomialer Grössen
    Vergleich von Poisson-Häufigkeiten
    Test eines Poisson-Erwartungswertes
    Dixon-Mood's Vorzeichen-Test
    Median-Test
    McNemar-Test
    Cohen's Kappa-Koeffizient
    Wilcoxon-matched-pairs-Test
    Wilcoxon-Mann-Whitney-U-Test
    Kruskal-Wallis-Test
    Spearman-Rangkorrelation
    Kendall's tau-Korrelation
    Log-Rank-Test (Survival-Analyse)
 
 
 
    Beispiele und Literatur zu allen Berech-
    nungen finden Sie in BiAS.' Handbuch:
 
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